当地时刻4月17日，芯片大厂英特尔（Intel）公司晓示ManBetX全站客户端下载，其仍是诞生了寰宇上最大的神经拟态系统，领有11.5 亿个神经元和1280亿个突触，速率最高可达东说念主脑的 200 倍。

这个代号为 Hala Point 的大型神经拟态系统最初部署在桑迪亚国度实验室，选拔英特尔的 Loihi 2 处理器，旨在复旧将来类脑东说念主工智能 （AI） 的沟通，并应付与现在东说念主工智能的成果和可捏续性考虑的挑战。

据先容，Hala Point 鞭策了英特尔的第一代大限制沟通系统 Pohoiki Springs，并进行了架构校正，结束了 10 倍以上的神经元容量擢升和高达12倍的性能擢升。

英特尔沟通院神经拟态筹备实验室主任Mike Davies示意：“现在东说念主工智能模子的筹备资本正在以不成捏续的速率增长。该行业需要梗概彭胀的全新形式。出于这个原因，咱们开发了 Hala Point，它将深度学习成果与新颖的类脑学习和优化功能相齐集。咱们但愿与Hala Point的沟通梗概提盛大限制东说念主工智能本领的成果和允洽性。”

Hala Point：集成了1152 个 Loihi 2 和 2300 多个镶嵌式 x86 处理器

据先容，Loihi 2 神经拟态处理器是 Hala Point 的基础，它应用了类脑筹备旨趣，举例异步、基于事件的脉冲神经汇集 （SNN）、集成内存和筹备，以及零散且握住变化的联贯，以结束能耗和性能的数目级擢升。神经元平直互交流讯，而不是通过内存进行通讯，从而裁减了举座功耗。

△Loihi2芯片

Loihi 2基于Intel 4工艺，中枢面积31mm?，集成了128个Neuromorphic Core（每个中枢领有192KB缓存） 和 6个低功耗的英特尔X86中枢，收获于制程工艺的大幅擢升，Loihi 2的神经元数目擢升到了100万个，是第一代的7.8倍，不外突触数目略略裁减至1.2亿个。

Loihi 2不错凭证神经元模子条款，最高分拨4096个变量现象。这些方面的擢升，使得Loihi的处理速率达到第一代Loihi 的10 倍。

Hala Point 将 1152 个在Intel 4 工艺节点上出产的 Loihi 2 处理器封装在一个微波炉大小的六机架单位数据中心计箱中。该系统复旧多达 11.5 亿个神经元和 1280 亿个突触，散布在 140,544 个神经拟态处理中枢上，最大功耗为 2,600 瓦。它还包括 2,300 多个镶嵌式 x86 处理器，用于缓助筹备。

Hala Point 将处理、内存和通讯通说念集成到大限制并行化结构中，提供揣度 16 PB/s 的内存带宽、3.5 PB/s 的中枢间通讯带宽和 5 TB/s 的芯片间通讯带宽。该系统每秒不错处理超越 380 万亿个 8 位突触和超越 240 万亿次神经元操作。

应用于仿生脉冲神经汇集模子当中，Hala Point系统不错推论其 11.5 亿个神经元的全部容量，速率比东说念主脑快 20 倍，在较低容量下的速率最高可达 200 倍。诚然Hala Point无谓于神经科学建模，但它的神经元容量大约相等于猫头鹰或卷尾猴的大脑皮层。

基于 Loihi 的系统不错推论 AI 推理并科罚优化问题，使用比传统 CPU 和 GPU 架构快 100 倍的能量和 50 倍的速率，通过运用高达 10：1 的零散联贯和事件运转的行径，Hala Point 的早期扫尾标明，该系统不错结束高达 15 TOPS/W 的深度神经汇集成果无需批量汇集输入数据，这是 GPU 的常见优化，可显着蔓延及时到达的数据（举例来自录像头的视频）的处理。

诚然仍在沟通中，但将来梗概捏续学习的神经拟态 LLM 不错通过摈斥对握住增长的数据集进行如期从新查验的需要来粗略千兆瓦时的动力。

英特尔示意，Hala Point 是第一个在主流 AI 处事负载上展示发轫进筹备成果的大型神经拟态系统。

表征标明，在推论传统的深度神经汇集时，它不错复旧高达每秒 20 万亿次操作，即 20 petaops，成果超越 15 万亿次8bit操作/秒/瓦（TOPS/W）。这可失色并超越基于图形处理单位 （GPU） 和中央处理器 （CPU） 构建的架构所达到的水平。

Hala Point的私有功能不错为东说念主工智能应用提供将来的及时捏续学习，如科学和工程问题科罚、物流、聪惠城市基础要道管束、大型话语模子（LLM）和东说念主工智能代理。

Hala Point的作用与热切性

桑迪亚国度实验室的沟通东说念主员规划将Hala Point用于先进的大脑限制筹备沟通。该组织将专注于科罚斥地物理、筹备机体捆绑构、筹备机科学和信息学中的科学筹备问题。

“与 Hala Point 迎阿提高了咱们 Sandia 团队科罚筹备和科学建模问题的才调。使用这种限制的系统进行沟通将使咱们梗概跟上东说念主工智能在从交易到国防再到基础科学等规模的发展要领，“桑迪亚国度实验室Hala Point团队持重东说念主Craig Vineyard说。

目下，Hala Point是一个沟通原型，将提高将来交易系统的才调。英特尔展望，这些履历教学将带来骨子的跨越，举例LLM梗概握住再行数据中学习。这些跨越有望大大放松浩荡部署东说念主工智能带来的不成捏续的培训处事。

最近将深度学习模子彭胀到数万亿个参数的趋势败露了东说念主工智能濒临的令东说念主生畏的可捏续性挑战，并强调了在最低硬件架构级别进行转变的必要性。

神经拟态筹备是一种全新的形式，它鉴戒了神经科学的观念，将内存和筹备与高度缜密的并行性集成在一齐，以最大适度地减少数据迁移。在本月的声学、语音和信号处理海外会议 （ICASSP） 上发表的扫尾中，Loihi 2 展示了新兴小限制旯旮处事负载的成果、速率和允洽性擢升几个数目级的擢升。

Hala Point 在其前身 Pohoiki Springs 的基础上进行了巨额校正，现在为主流传统深度学习模子带来了神经拟态性能和成果擢升，尤其是那些处理视频、语音和无线通讯等及时处事负载的模子。举例，爱立信沟通公司正在应用Loihi 2来优化电信基础要道的成果，正如本年寰宇迁移通讯大会所强调的那样。

据英特尔先容，接下来，Hala Point 将向桑迪亚国度实验室的委派记号着英特尔规划与其沟通迎阿者分享的新式大型神经拟态沟通系统系列的初次部署。进一步的开发将使神经拟态筹备应用梗概克服功耗和蔓延遗弃，这些遗弃遗弃了东说念主工智能功能在试验寰宇中的及时部署。

英特尔与由 200 多个英特尔神经拟态沟通社区 （INRC） 成员构成的生态系统（包括大家率先的学术团体、政府实验室、沟通机构和公司）一齐，勤奋于推动类脑 AI 的界限，并在将来几年内将这项本领从沟通原型发展为行业率先的交易家具。

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